Jede Aussage nennt die Zahl, die Einordnung und die Quelle mit Datum. Zeitvariable Marktdaten tragen immer einen Stichtag.
95 % der befragten Fondsmanager nutzen GenAI bereits. Bei Managern unter 1 Mrd. USD AUM haben 50 % keine Nutzungsrestriktionen.
KI sollte Anleger:innen die Entscheidung nicht abnehmen. Sie verfügt nicht automatisch über alle Informationen in Echtzeit. Wer sie fragt, ob eine Aktie gekauft werden soll, delegiert eine Entscheidung an ein Werkzeug, das dafür nicht gemacht ist.
50 % Kontext, 30 % Prompt, 20 % Einordnung.
Auch eine falsche Schlussfolgerung kann sehr überzeugend formuliert sein. Vorwissen entscheidet nicht darüber, ob jemand KI nutzen darf, sondern darüber, wie gut die Person fragen und Antworten einordnen kann.
Quelle: Arbeitsmodell nach Roger Basler de Roca. Keine externe empirische Prozentangabe.
Wissensaufbau ist praktisch risikofrei. Sinnvolle erste Fragen: Was unterscheidet Aktie, ETF und Fonds? Was bedeutet ein Spread? Wie wirken Kreditkosten, Gebühren und Rebalancing? Nicht als erste Frage: Soll ich diese Aktie jetzt kaufen?
Quelle: Praxisempfehlung nach Roger Basler de Roca.
Über 11 führende KI-Modelle hinweg bestätigten die Systeme Nutzerhandlungen im Mittel 49 % häufiger als menschliche Vergleichsantworten.
Wer eine Aktie ohnehin kaufen möchte und nur nach Argumenten dafür fragt, erhält schnell eine überzeugende Bestätigung der eigenen Meinung. Als Sparringspartner wird die KI erst wertvoll, wenn sie bewusst als Gegenstimme eingesetzt wird.
86 % der befragten Wealth- und Asset-Management-Firmen wurden von regulatorischer Komplexität überrascht. 77 % nannten Bedenken zu Datenschutz, Genauigkeit und externen Daten.
Kontext macht eine KI-Antwort besser. Er ersetzt aber keine Prüfung von Datenbasis, Aktualität, Quellen und Annahmen. Die Frage lautet nicht: Klingt die Antwort plausibel? Sie lautet: Welche Daten, Annahmen und Auslassungen stecken darin?
Scalable Capital verlangt vor jeder Wertpapiertransaktion eine explizite Bestätigung der Kundin oder des Kunden. In einer LLM-Studie erhöhte ein sozial verantwortlicher Prompt den Anteil aktiv verwalteter Anlagen um über 29 %.
Wenn eine KI Zusammensetzung, Gewichtung und Strategie eines realen Depots kennt, werden Analysen spezifischer. Die Verantwortung für Kauf- und Verkaufsentscheide bleibt bei der Person, die das Kapital hält.
Stand 11.09.2026: Die zehn grössten Positionen machten 38,26 % des S&P 500 aus. Nvidia allein stand für 8,03 %.
Wenn viele Anleger:innen auf ähnliche Indizes, Datenquellen und KI-Narrative zugreifen, kann die Konzentration weiter verstärkt werden. Wer nicht versteht, warum eine Position im Depot ist, reagiert bei Rückgängen eher prozyklisch.
In einer kontrollierten Handelssimulation kauften 24 % der Teilnehmenden nach Finanz-Social-Media-Posts das beworbene Asset. In der Kontrollgruppe waren es 7 %.
Herdentrieb ist nicht neu. Neu sind Geschwindigkeit, Dauerpräsenz und die Zahl der Personen, die ähnliche Systeme gleichzeitig nutzen. KI kann den Weg von Information zu Handlungsimpuls weiter verkürzen.
Drei Entscheidungen bleiben bei der Person: Ziel und Rahmen definieren, die These unter Druck setzen, Kauf, Verkauf oder Nichtstun verantworten.
Quelle: Eigene Synthese auf Basis der Befunde und des Interviewmaterials.
| Befund | Zulässig | Nicht behaupten |
|---|---|---|
| 49 % KI-Bestätigung | Relativer Unterschied der gemessenen expliziten Bestätigungsrate in der Science-Studie. | 49 Prozentpunkte, 49 % aller KI-Antworten oder eine Aussage über alle Modelle und Alltagssituationen. |
| 29 % aktiver Portfolioanteil | Studienbefund zu einem konkreten sozial verantwortlichen Prompt im LLM-Experiment. | Allgemeine Rendite- oder Verlustprognose für reale Depots. |
| 24 % versus 7 % | Kausaler Unterschied innerhalb der kanadischen Handelssimulation. | Eine Prognose für reale Marktpreise, langfristige Renditen oder alle Länder. |
| 38,26 % Top-10-Anteil im S&P 500 | Marktkapitalisierungsgewicht am explizit genannten Stichtag. | Ein zeitloser aktueller Wert oder eine Anlageempfehlung. |