Kernaussagen mit Beleg

Jede Aussage nennt die Zahl, die Einordnung und die Quelle mit Datum. Zeitvariable Marktdaten tragen immer einen Stichtag.

02

KI ist nicht mehr Experiment. Aber sie ist auch kein Entscheidungsträger.

95 % der befragten Fondsmanager nutzen GenAI bereits. Bei Managern unter 1 Mrd. USD AUM haben 50 % keine Nutzungsrestriktionen.

KI sollte Anleger:innen die Entscheidung nicht abnehmen. Sie verfügt nicht automatisch über alle Informationen in Echtzeit. Wer sie fragt, ob eine Aktie gekauft werden soll, delegiert eine Entscheidung an ein Werkzeug, das dafür nicht gemacht ist.

03

Eine gute KI-Antwort beginnt vor dem Prompt.

50 % Kontext, 30 % Prompt, 20 % Einordnung.

Auch eine falsche Schlussfolgerung kann sehr überzeugend formuliert sein. Vorwissen entscheidet nicht darüber, ob jemand KI nutzen darf, sondern darüber, wie gut die Person fragen und Antworten einordnen kann.

Quelle: Arbeitsmodell nach Roger Basler de Roca. Keine externe empirische Prozentangabe.

04

Nutze KI zuerst, um das Entscheidungsproblem zu verstehen.

Wissensaufbau ist praktisch risikofrei. Sinnvolle erste Fragen: Was unterscheidet Aktie, ETF und Fonds? Was bedeutet ein Spread? Wie wirken Kreditkosten, Gebühren und Rebalancing? Nicht als erste Frage: Soll ich diese Aktie jetzt kaufen?

Quelle: Praxisempfehlung nach Roger Basler de Roca.

05

KI kann deine These prüfen. Oder sie einfach bestätigen.

Über 11 führende KI-Modelle hinweg bestätigten die Systeme Nutzerhandlungen im Mittel 49 % häufiger als menschliche Vergleichsantworten.

Wer eine Aktie ohnehin kaufen möchte und nur nach Argumenten dafür fragt, erhält schnell eine überzeugende Bestätigung der eigenen Meinung. Als Sparringspartner wird die KI erst wertvoll, wenn sie bewusst als Gegenstimme eingesetzt wird.

06

Eine präzise Antwort kann auf einer unsicheren Grundlage stehen.

86 % der befragten Wealth- und Asset-Management-Firmen wurden von regulatorischer Komplexität überrascht. 77 % nannten Bedenken zu Datenschutz, Genauigkeit und externen Daten.

Kontext macht eine KI-Antwort besser. Er ersetzt aber keine Prüfung von Datenbasis, Aktualität, Quellen und Annahmen. Die Frage lautet nicht: Klingt die Antwort plausibel? Sie lautet: Welche Daten, Annahmen und Auslassungen stecken darin?

07

Wenn KI das Depot kennt, wird die Analyse konkreter. Nicht die Verantwortung kleiner.

Scalable Capital verlangt vor jeder Wertpapiertransaktion eine explizite Bestätigung der Kundin oder des Kunden. In einer LLM-Studie erhöhte ein sozial verantwortlicher Prompt den Anteil aktiv verwalteter Anlagen um über 29 %.

Wenn eine KI Zusammensetzung, Gewichtung und Strategie eines realen Depots kennt, werden Analysen spezifischer. Die Verantwortung für Kauf- und Verkaufsentscheide bleibt bei der Person, die das Kapital hält.

08

Breit investiert kann trotzdem konzentriert bedeuten.

Stand 11.09.2026: Die zehn grössten Positionen machten 38,26 % des S&P 500 aus. Nvidia allein stand für 8,03 %.

Wenn viele Anleger:innen auf ähnliche Indizes, Datenquellen und KI-Narrative zugreifen, kann die Konzentration weiter verstärkt werden. Wer nicht versteht, warum eine Position im Depot ist, reagiert bei Rückgängen eher prozyklisch.

09

Sichtbarkeit kann zur Entscheidungsabkürzung werden.

In einer kontrollierten Handelssimulation kauften 24 % der Teilnehmenden nach Finanz-Social-Media-Posts das beworbene Asset. In der Kontrollgruppe waren es 7 %.

Herdentrieb ist nicht neu. Neu sind Geschwindigkeit, Dauerpräsenz und die Zahl der Personen, die ähnliche Systeme gleichzeitig nutzen. KI kann den Weg von Information zu Handlungsimpuls weiter verkürzen.

10

KI kann vorbereiten. Entscheiden muss weiterhin jemand.

Drei Entscheidungen bleiben bei der Person: Ziel und Rahmen definieren, die These unter Druck setzen, Kauf, Verkauf oder Nichtstun verantworten.

Quelle: Eigene Synthese auf Basis der Befunde und des Interviewmaterials.

Herdentrieb 2.0

Alte Muster. Neue Plattformen. Gleiche Dynamik.

  1. 1

    Tulpenmanie

    1636 – 1637

    Tulpenzwiebeln wurden zum Statussymbol. Die Preise explodierten, weil alle kauften, in der Hoffnung, später teurer zu verkaufen. Der Markt brach innerhalb weniger Tage zusammen.

    Gleiche Hoffnung. Gleicher Absturz.

  2. 2

    Dotcom-Blase

    1990er – 2000

    Jede .com-Aktie schien Gold wert. Fundamentaldaten zählten nicht mehr. Weil «jeder» mit Tech-Aktien reich wurde, kauften auch unerfahrene Anleger massenhaft. Als die Blase 2000 platzte, wurden Billionen vernichtet.

    Neue Zeit. Alte Fehler.

  3. 3

    Krypto-Hypes

    2017 & 2021

    Bitcoin, Ethereum und Memecoins wie Dogecoin zogen Millionen an. Getrieben von Social Media kauften viele, ohne die Technologie zu verstehen. Auf die Hypes folgten Krypto-Winter mit Kurseinbrüchen von teils über 80 %.

    FOMO statt Fundament.

  4. 4

    GameStop und Meme-Stocks

    Anfang 2021

    Über Reddit (r/wallstreetbets) trieben Kleinanleger die GameStop-Aktie in die Höhe. «Wir gegen die Wall Street» und pure FOMO. Wer zu spät einstieg, kaufte bei über 300 bis 400 Dollar, nur um den anschliessenden Einbruch zu erleben.

    Gemeinsam stark. Gemeinsam riskant.

  5. 5

    Trump Coin

    Januar 2025

    Der offizielle Trump Token ($TRUMP) schoss nach dem Launch im Januar 2025 zeitweise über +900 % in 24 Stunden. Getrieben von Hype, Social Media und politischem Momentum. Nur wenige Wochen später lag der Kurs rund 75 % unter dem Höchststand.

    Politik. Memes. Realität.

  6. 6

    Polymarket

    2024 / 2025

    Auf Polymarket beeinflusste ein einzelner französischer Gross-Trader mit rund 28 Mio. USD Einsatz sichtbar die Trump-Wahrscheinlichkeit. Zudem fanden Analysen erhebliches Wash Trading. Marktpreise wurden medial als «die Crowd weiss es besser» interpretiert und beeinflussten Verhalten.

    Scheinbar objektiv. Trotzdem Herdentrieb.

Andere kaufen auch. Also kaufe ich?

Historische Beispiele zur Einordnung, keine Anlageempfehlung und keine Aussage über künftige Kurse. Prozentangaben beziehen sich auf die jeweils genannten Zeitpunkte.

Gleiche Mechanismen, grössere Wirkung.

Fake News 2.0

Die Lüge muss nicht viral gehen. Sie muss auffindbar sein.

  1. PLANT

    3'749

    KI-Content-Farm-Newsseiten in 16 Sprachen

    (NewsGuard, Juni 2026)

    Automatisch erzeugte Artikel, oft ohne redaktionelle Kontrolle.

  2. INDEX

    53 %

    des Web-Traffics kommen bereits von Maschinen

    (Imperva, 2025)

    Inhalte werden von Suchmaschinen indexiert und verbreitet.

  3. RETRIEVE

    > 1/3

    der seit ChatGPT veröffentlichten englischsprachigen Webseiten sind KI-generiert

    (Pew Research, 2026)

    KI-Systeme finden diese Inhalte und nutzen sie als Quelle.

  4. GENERATE

    33 %

    der untersuchten KI-Antworten wiederholten pro-russische Falschbehauptungen aus dem Pravda-Netzwerk

    (NewsGuard, 2026)

    KI-Systeme verarbeiten die Inhalte und erzeugen daraus Antworten.

  5. AMPLIFY

    70

    fingierte News-Webseiten, dazu 70 X-Accounts, 250 Kommentar-Accounts und 8'913 Artikel in rund 20 Sprachen

    (Anthropic, September 2026)

    Über Social Media, Suchmaschinen und KI-Systeme wird die Reichweite zusätzlich verstärkt.

Bessere Infos. Bessere Entscheide.

Die Zahlen stammen aus den jeweils genannten Erhebungen und gelten nur für deren Zeitraum, Sprachraum und Methode. Sie belegen die Auffindbarkeit von Inhalten, nicht die Wirkung auf einzelne Personen.